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ANALISIS DE PLANES DE GOBIERNO #ELECCIONES2021

#jne #eleccionesperu #elecciones2021 #votoinformado #onpe ¡Hola a todos! Me tome el trabajo de hacer un breve análisis de los planes de gobierno que fueron presentados […]

Protegido: Python Básico: Empezando

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Python Básico: Preparando nuestro entorno de desarrollo de Machine Learning con Python

En el presente capítulo aprenderemos qué es Python y cómo preparar nuestro entorno para desarrollar soluciones de Machine Learning empleando la distribución de Python Anaconda, […]

Machine Learning con Python: Introduccion a Algebra Lineal

Algebra Lineal: Introducción

OTRAS LECTURAS Eche un vistazo a algunos de estos: APIs random seaborn.set_context matplotlib.pyplot seaborn.histplot pandas.Series numpy.linspace seaborn.lineplot numpy.square meshgrid matplotlib.pyplot.axes matplotlib.pyplot.axes.Axes Artículos Función de densidad […]

Epicalsoft Reach

Notas del parche de Reach 1.6.126

General Se disminuyó el peso del instalador de 132 Mb a 48 Mb. Se ocultó la dependencia específica de Visual C++ 14 para que, en […]

Gobierno Regional lanza aplicativo Reach de seguridad ciudadana en Jaén

Gobierno Regional de Cajamarca

Seguridad Ciudadana es tarea de todos, y ese compromiso nos permitirá reducir indicadores delictivos.  Garantizar seguridad es garantizar desarrollo. ING. MESÍAS ANTONIO GUEVARA AMASIFUEN – […]

[Cognitive Services] Extendiendo Face API SDK para LargeFaceList

Hasta hace casi un par de años, la Face API de Microsoft Azure Cognitive Services ofrecía como únicas opciones para persistir rostros, las APIs de […]

[Azure Machine Learning] La dicotomía Varianza-sesgo (Bias-Variance)

En el aprendizaje automático supervisado, un algoritmo aprende un modelo a partir de los datos de entrenamiento. El objetivo de cualquier algoritmo de aprendizaje automático […]

[Azure Machine Learning] Sobreajuste y subajuste (Overfitting and Underfitting)

Se le llama inducción al aprendizaje de conceptos generales a partir de ejemplos específicos. Esto es contrario a la deducción que busca aprender conceptos específicos […]

[Azure Machine Learning] Criterios para la selección de algoritmos de aprendizaje

Puede que existan algunas consideraciones que debamos tener en cuenta para seleccionar el “mejor” algoritmo, pero la verdad es de que no hay forma de […]

[Azure Machine Learning] Escenarios supervisados vs. no supervisados en Azure ML

Una vez que contamos con las fuentes de datos necesarias y los datos se encuentran limpios, ya es momento de empezar a planificar la construcción […]

[Azure Machine Learning] Ingeniería y selección de características

“Los datos de entrenamiento constan de una matriz compuesta de ejemplos (registros u observaciones almacenados en filas), cada uno de los cuales cuenta con un […]