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[Azure Machine Learning] Ingeniería y selección de características

“Los datos de entrenamiento constan de una matriz compuesta de ejemplos (registros u observaciones almacenados en filas), cada uno de los cuales cuenta con un […]

[Azure Machine Learning] Limpieza y saneamiento de datos

En todo experimento, si no se reciben buenos insumos, los resultados podrían ser imprecisos o completamente erróneos. Por ello, es de suma importancia deshacerse de […]

[Azure Machine Learning] Resúmenes multivariados y visualización personalizada de distribución de datos

El principal propósito de los resúmenes multivariados es el de describir el comportamiento y la relación entre dos o más variables a través del análisis […]

[Azure Machine Learning] Resúmenes univariados y visualización simple de distribución de datos

Explorar los conjuntos de datos y examinar su distribución para entender como cada elemento, con su respectivo tipo y frecuencia, podría tener menor o mayor […]

[Azure Machine Learning] Importar/Exportar datos a través de consultas Hive

En anteriores publicaciones, hemos aprendido a trabajar con bases de datos estructuradas a través de SQL Azure y bases de datos locales. Pero ¿qué podríamos […]

[Azure Machine Learning] Importar datos desde archivos locales y sitios web

Antes de ir con el meollo del asunto, primero conozcamos el Repositorio de Aprendizaje Automático del Centro de Aprendizaje Automático y Sistemas Inteligentes de la […]

[Azure Machine Learning] Importar/Exportar datos con SQL Azure y bases de datos locales

En una anterior publicación aprendimos como utilizar Azure blob storage para la adquisición de datos en Azure Machine Learning Studio y no fue nada complicado, […]

[Azure Machine Learning] Importar/Exportar datos con Azure blob storage

Si recordamos el proceso de la Ciencia de Datos, nuestro descubrimiento de conocimiento empieza con la compresión y adquisición de datos. Para ello, Azure Machine […]

[Azure Machine Learning] Terminología de Azure ML Studio

La plataforma de Microsoft AI tiene como objetivo llevar la inteligencia artificial a todos los desarrolladores y potenciar a los desarrolladores para innovar y acelerar […]

[Cognitive Services] ¿Qué héroe de MARVEL eres? (I)

Hace unos días, la leyenda del cómic Stan Lee falleció a sus 95 años de edad en un hospital de Los Ángeles. El hombre que […]

[Azure Machine Learning] Tipos de problemas en Machine Learning

A medida que profundizamos en las ciencias de los datos detrás de Machine Learning, debemos tomar en cuenta que existen varios algoritmos de aprendizaje automático […]

[Azure Machine Learning] Conceptos básicos de Azure ML Studio

En el mundo de los negocios, y en la vida en general, mejorar constantemente las posibilidades de determinar un resultado tiene una clara ventaja. Un […]